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Bei vielen Materialien durch Walzen, Extrudieren und andere Verformungsprozesse zeigen die Körner im Polykristall, selbst wenn sie nicht verformt werden, eine mehr oder weniger statistische ungleichmäßige Verteilung. Diese Organisationsstruktur wird als Textur bezeichnet.
In den letzten Jahren hat das Gebiet der Elektrokatalyse angesichts der Nachfrage nach sauberer Energie und der Entwicklung einer Wirtschaft ohne Netto-Treibhausgasemissionen großes Interesse geweckt.
Zu den Hauptindikatoren für Polymermaterialien gehören die Art des Polymers oder seine Kristallinität. Polymere weisen außerdem eine unterschiedliche Mikrostruktur auf, die sich auch auf die mechanischen Eigenschaften von Polymermaterialien auswirken kann.
Röntgenbeugung (XRD) ist ein Forschungsmittel, um Informationen wie die Zusammensetzung eines Materials, die Struktur oder Form eines inneren Atoms oder Moleküls durch Analyse seines Beugungsmusters durch Röntgenbeugung zu erhalten.
Obwohl Kristalle schon lange wegen ihrer Regelmäßigkeit und Symmetrie bewundert wurden, wurden sie erst im 17. Jahrhundert wissenschaftlich untersucht. Werfen wir einen Blick auf die Frühgeschichte der Kristallographie.
Mithilfe des Prinzips der Röntgenbeugung wird der Schnittwinkel natürlicher und künstlicher Einkristalle genau und schnell bestimmt, und die Schneidemaschine ist für das gerichtete Schneiden dieser Kristalle ausgestattet.
Die in diesem Artikel vorgeschlagene Methode zur Unterstützung interner Spannungen ohne zusätzliche Energie bietet eine wirtschaftliche und praktische neue Strategie zur Verbesserung der Batteriereaktionsdynamik.
XRD kann Massen- und Pulverproben messen und stellt unterschiedliche Anforderungen für unterschiedliche Probengrößen und -eigenschaften.
Das globale Röntgendiffraktometer (XRD) hat sich in den letzten Jahren stetig weiterentwickelt und China ist ein Markt mit großen Entwicklungsaussichten.
Am Beispiel der Abscheidungsskalierung stellt dieser Artikel vor, wie man Röntgendiffraktometer für die qualitative Phasen- und quantitative Analyse verwendet.
Die Anwendung neuer Technologien und neuer Produkte wie 5G, Big Data und künstliche Intelligenz wird eine enorme Nachfrage auf dem Halbleitermarkt mit sich bringen, und die weltweiten Ausgaben für Halbleiterausrüstung sind in einen Aufwärtszyklus eingetreten.